Optimus Academy: Tesla wil 10.000 tot 20.000 robots laten oefenen om elkaar te trainen

Tesla's zelfrijdende software leert van miljoenen auto's op de weg. Voor de humanoïde robot Optimus bestaat zo'n vloot niet. Bij de toelichting op de kwartaalcijfers op 21 oktober legde Tesla uit hoe het dat gat wil dichten: met een 'Optimus Academy', waar duizenden robots taken oefenen en zo hun eigen trainingsdata maken.

Wat Tesla zei

Elon Musk benoemde het probleem zonder omwegen. Anders dan bij de auto's heeft Tesla geen grote vloot waarmee het trainingsdata voor de robot kan verzamelen. Het plan, zoals Teslarati en Electrek het beschrijven:

• Er komen 10.000 tot 20.000 robots die in wat Tesla de Optimus Academy noemt allerlei taken oefenen.
• Wat die robots leren, gaat naar de volgende versie van het AI-model, dat daarna weer naar de robots gaat.
• Elke robot die van de nieuwe productielijn in Fremont rolt, wordt een bron van trainingsdata.

Tesla zei niet waar de Academy komt, wanneer die zo groot wordt en of het oefenen gebeurt op echte werkplekken, in speciale trainingsruimtes of deels in simulaties.

Waarom Tesla dit nodig heeft

Tot nu toe trainde Tesla Optimus vooral met data van mensen: eerst met operators in motion-capture-pakken die de robot op afstand bestuurden, later met medewerkers die met camera's op hun lichaam gewoon hun werk deden. Zo krijgt de robot voorbeelden van menselijke bewegingen, maar niet de ervaring van zijn eigen lichaam dat een taak duizenden keren uitvoert.

Generaliseren blijft het zwakke punt. Electrek meldde in september, op basis van berichtgeving van The Information, dat Optimus soms dagen nodig had om eenvoudige taken te leren en moeite had met situaties waarop hij niet was getraind. Tijdens de toelichting gaf Tesla toe dat het nog bezig is met problemen in zijn AI-architectuur. Een grote groep robots die oefent en de resultaten deelt, moet dat versnellen, zoals een grote autovloot hielp bij het trainen van Full Self-Driving.

Waar de productie van Optimus staat

De Academy kan alleen bestaan als er echt robots worden gebouwd. In de aandeelhoudersbrief schrijft Tesla dat de robots die nu van de nieuwe lijn in Fremont komen, in de hal waar eerder de Model S en Model X werden gemaakt, de eerste robots van productiekwaliteit zijn. Het grootste deel van de apparatuur voor een lijn die is ontworpen voor ongeveer een miljoen robots per jaar staat er al. Musk beschreef de opschaling als een S-curve met een vlakke start. Ongeveer 20.000 robots per week duurt volgens hem minstens een jaar, misschien langer, omdat delen van het ontwerp nog veranderen.

Andere belangrijke punten uit de toelichting:

• De handen blijven het lastigste hardwareprobleem, samen met speciaal ontworpen tandwielen waarover nog zorgen over betrouwbaarheid bestaan.
• Tesla wil rond april 2027 zijn AI5-chip in Optimus inbouwen.
• Leveringen aan andere bedrijven worden rond eind 2027 verwacht, eerst voor gevaarlijk, eentonig of continu industrieel werk.
• Musk beloofde binnen een à twee maanden een nieuwe video waarin Optimus taken uitvoert die door AI worden aangestuurd in plaats van vooraf geprogrammeerd.

De open vragen

10.000 tot 20.000 robots bouwen alleen om te trainen is een flinke investering, met eigen vraagtekens. Tesla zei niet hoeveel data één robot oplevert, hoe betrouwbaar vroege exemplaren na maanden gebruik zijn of hoe het vooruitgang gaat meten. Tesla noemde zelf betrouwbaarheid, waaronder robots die niet na een maand gebruik al verslijten, als probleem dat eerst opgelost moet worden. En Tesla's planning voor Optimus is eerder verschoven: begin 2025 sprak Musk over ongeveer 10.000 robots dat jaar, en in januari 2026 gaf hij toe dat er nog geen enkele nuttig werk deed in Tesla's fabrieken.

Waarom dit belangrijk is

Als de Academy werkt, kan Tesla bij robots hetzelfde voordeel krijgen dat de autovloot bij rijdata oplevert: schaal. Werkt het niet, dan heeft Tesla een grote, dure vloot robots die nog steeds niet met nieuwe situaties overweg kan. Dat is precies het probleem waar alle makers van humanoïde robots mee worstelen.

Waar je op moet letten

De beloofde video is de eerste test. Let daarna op wekelijkse productiecijfers uit Fremont, op details over waar de Academy draait en op de vraag of Tesla gaat rapporteren hoe snel Optimus nieuwe taken leert.